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特徴量管理：Feature Store or Parquet設計
導入 ― なぜ特徴量管理が重要か？ 製薬・医療分野の機械学習プロジェクトでは、特徴量（feature […]
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SageMaker TrainingによるADMET予測モデル構築
導入 ― ADMET予測の重要性 製薬開発において、化合物候補が臨床試験に進むまでには多大なコストと […]
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S3 + SageMaker Processing を使った分子特徴量生成の実装例
導入 ― 分子特徴量の重要性 製薬・医療分野における機械学習では、分子をどのように数値化するか が性 […]
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NVIDIA、日本語大規模データセットを公開 ― 「Nemotron-Personas-Japan」がもたらす可能性
日本語AI開発の壁 これまで多くの生成AIや大規模言語モデル（LLM）は、英語を中心に開発されてきま […]
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AWSで構築する機械学習パイプライン：製薬・医療R&Dにおける最初の一歩
1. 導入 ― なぜパイプラインが必要なのか？ 製薬・医療分野の研究開発は、膨大なデータを扱う典型的 […]
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最新研究レビュー：KA-GNN — Kolmogorov–Arnold モジュールを統合した GNN による分子性質予測
1. 導入：この論文を取り上げる理由 機械学習・深層学習を用いたケモインフォマティクス研究では、GN […]
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