POINT 01
OpenAI APIを使った画像読み取り
画像をAPIに渡して読み取り結果を取得する処理を実装しました。応答を構造化データとして扱い、数値の整理やCSV作成につなげています。
画像の数値読み取りを自動化し、
研究業務を効率化するOCR
医学系研究室の研究業務を効率化するため、画像から数値を読み取り、解析用のCSVにまとめる作業を自動化する仕組みを開発しました。OpenAI APIを用いた画像読み取りと、テンプレートマッチングによる数値抽出を組み合わせています。
- CLIENT
- 医学系研究室
- SCOPE
- 設計・実装・運用保守
- TECHNOLOGY
Purpose_
数値の読み取りと整理を自動化し、
研究に時間を使えるように
研究で扱う画像に含まれる数値を読み取り、解析用のデータとして整理する作業を自動化するシステムを開発しました。読み取りから、画像品質の数値との対応づけ、CSVの作成までを一連の処理で行い、データ整理にかかる手間を減らしています。
Architecture_
処理の全体像
画像の読み取りと、数値を整理・統合する処理で構成しています。
INPUT
- 読み取り対象の画像
- 画像品質の数値を含む画像
- 数字のテンプレート画像
PROCESS
- OpenAI APIによる画像読み取り
- テンプレートマッチングによる数値抽出
- 読み取り結果の数値化・CSV作成
- 識別子による結果の統合
OUTPUT
- 画像の読み取り結果
- 画像品質の数値
- 統合したCSV
Key Points_
開発内容
画像を読む処理と、結果を研究データとして扱う処理を組み合わせています。
POINT 02
画像品質の数値をテンプレートで抽出
画像内の対象領域を切り出し、数字のテンプレート画像と照合します。一致度に基づいて数字を選択し、画像品質の数値として整理する処理を実装しました。
POINT 03
読み取り結果をCSVへ統合
読み取り結果を数値として整理し、識別子を使って画像品質の数値と対応づけます。複数の結果を統合したCSVとして出力できます。
POINT 04
複数画像の処理と結果の保存
複数画像を処理するための実装を用意しました。読み取り結果とCSVを保存し、対象領域を切り出した画像も確認できる構成です。
Technology_
技術構成
画像読み取り、画像処理、データ整理を分担する構成です。
| 領域 | 技術 | 用途 |
|---|---|---|
| 画像読み取り | OpenAI API / Python | 画像の読み取り結果を取得 |
| 画像処理 | OpenCV / Pillow | 画像の準備、領域の切り出し、テンプレートマッチング |
| データ整理 | pandas / CSV | 読み取り結果の数値化と統合 |
Outcome_
実現したこと
- 読み取り・整理作業の自動化画像の読み取りからCSVへの集約までを一連の処理で実行でき、研究データの整理にかかる手間を減らしました。
- 画像からの数値読み取りAPIとテンプレートマッチングを使い、画像内の数値をデータとして抽出する処理を実装しました。
- 結果の対応づけと集約読み取り結果と画像品質の数値を対応づけ、一つのCSVにまとめられます。
- 研究データとしての出力画像の読み取り結果を表形式に整理し、後続の解析で扱える構成にしました。
Contact_
データに合った解析方法を、
一緒に検討します
扱う画像やデータ、解析したいテーマに応じて、必要なモデルと処理の仕組みをご提案します。検討段階からご相談ください。
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